L’A/B testing est une méthode puissante pour optimiser vos pages web et vos campagnes, mais la création manuelle de multiples variations de contenu (textes, visuels) peut être longue et coûteuse. Geekworkers, agence digitale à Lausanne, exploite l’Intelligence Artificielle (ChatGPT, Bard, DALL-E 2, MidJourney, Perplexity) pour accélérer et enrichir la phase de génération de variations pour vos tests A/B. Nous utilisons l’IA pour produire rapidement des alternatives de titres, d’accroches, de descriptions, d’images ou de bannières, que nous affinons ensuite pour garantir leur pertinence et leur qualité, vous permettant ainsi de tester plus d’hypothèses et d’optimiser plus vite votre PME en Suisse.
Utilisation de ChatGPT ou Bard pour créer plusieurs versions de titres, de paragraphes, d'appels à l'action (CTA) ou de textes publicitaires, en explorant différents angles et tons.
Génération d'images, d'icônes ou de bannières alternatives avec DALL-E 2 ou MidJourney pour tester l'impact de différents styles visuels sur l'engagement et la conversion.
L'IA peut aider à adapter rapidement des messages ou des visuels pour différents segments d'audience que vous souhaitez tester en A/B testing.
En automatisant une partie de la création de variations, vous pouvez lancer plus de tests A/B en moins de temps, accélérant ainsi votre cycle d'optimisation continue. Cela s'intègre à notre démarche d'Optimisation des Conversions (CRO).
Par exemple, pour une landing page, vous pouvez demander à ChatGPT de générer 5 titres différents pour le même bénéfice produit, ou 3 versions d’un paragraphe avec des tons différents (informatif, persuasif, urgent). Pour les visuels, MidJourney peut créer plusieurs illustrations d’un concept avec des styles variés. Nos experts à Lausanne guident ce processus.
Le contenu généré par IA est une excellente base de départ, mais il nécessite presque toujours une relecture, un affinage et une adaptation par un humain pour s’assurer qu’il est grammaticalement correct, pertinent, aligné avec la marque, et qu’il ne contient pas d’erreurs factuelles. L’IA accélère, l’humain valide et optimise.
Oui, l’IA peut également être utilisée pour analyser les données textuelles des retours utilisateurs (sondages post-test) ou pour identifier des tendances dans les résultats de tests complexes (tests multivariés). Cependant, l’interprétation stratégique des résultats reste une compétence humaine clé.
Nous explorons et utilisons une gamme d’outils, notamment : ChatGPT et Bard (Google) pour la génération de texte, DALL-E 2 (OpenAI) et MidJourney pour la génération d’images, et Perplexity AI pour la recherche et la synthèse d’informations qui peuvent nourrir les hypothèses de test. Nous choisissons l’outil le plus adapté à chaque besoin.
Oui, car elle permet aux PME, qui ont souvent des ressources plus limitées, d’accéder à des capacités de test et d’optimisation plus avancées en réduisant le temps et le coût de création des variations. C’est un moyen d’être plus agile et data-driven. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
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